Vage doelen
Geen duidelijke hypothese of succescriteria om iets echt te toetsen. Dus is elke uitkomst te verdedigen.
De meeste AI-pilots eindigen niet met een besluit maar met stilte. Geen doel, geen meting, geen moment waarop iemand zegt: dit doen we wel of niet. Wij zetten proefopstellingen op met een heldere hypothese, een testopzet en vooraf afgesproken criteria — zodat er aan het eind een oordeel ligt.
| Onderdeel | Uitkomst | Score |
|---|---|---|
| Doel en hypothese | duidelijk en toetsbaar | 9/10 |
| Datagereedheid | volledig en representatief | 8/10 |
| Haalbaarheid | stabiel en schaalbaar | 7/10 |
| Risico en compliance | beheersbaar | 7/10 |
| Impact en waarde | 30% tijdsbesparing gehaald | 9/10 |
| Adoptie | 58%, net onder de drempel | 6/10 |
Geen duidelijke hypothese of succescriteria om iets echt te toetsen. Dus is elke uitkomst te verdedigen.
De pilot probeert alles tegelijk en wordt onvergelijkbaar en onstuurbaar.
Data is niet compleet, niet representatief of van onvoldoende kwaliteit.
Er wordt niets gemeten, of alleen uitvoer in plaats van impact.
Geen vooraf afgesproken criteria, dus experimenten blijven eeuwig hangen.
Acht vragen. Kun je ze vóóraf beantwoorden, dan levert de pilot een besluit op.
Wat willen we leren of valideren?
Welke aanname toetsen we, en waaraan zien we of die klopt?
Wat zit erin, en wat valt er nadrukkelijk buiten?
Welke data is nodig, en is die beschikbaar en representatief?
Welke risico’s zien we, en hoe vangen we die af?
Wanneer is de pilot geslaagd? Vooraf afgesproken, niet achteraf.
Wie is eigenaar, en welk team doet mee?
Wat doen we bij welke uitkomst? Ook dat spreken we vooraf af.
Drie uitkomsten, alle drie goed. Alleen “we kijken er nog even naar” is geen uitkomst.
Hypothese niet gevalideerd, of de risico’s zijn te groot.
Aanpassingen nodig in scope, data of aanpak.
Doelen behaald en de businesscase is positief.
Eén pilot is een experiment. Tien pilots zonder overzicht is een probleem. Zo houd je grip zodra het er meer worden.
Eén overzicht van alle ideeën, experimenten en initiatieven, met fase en eigenaar.
Transparant afwegen op basis van waarde tegen inspanning, niet op wie het hardst roept.
Duidelijk wie beslist en wie draagt — per idee, niet in het algemeen.
Structuur om te leren, te delen en de volgende ronde beter te doen.
Ideeën sneller valideren en een sterke pijplijn opbouwen van kansrijke toepassingen.
Werken met duidelijke kaders, data-eisen en technische haalbaarheidschecks.
Beoordeel impact, adoptie en werkelijke waarde voordat er wordt opgeschaald.
Besluiten nemen op feiten, risico’s en strategische waarde in plaats van op enthousiasme.
Ook als de uitkomst “niet doen” is. Begin met de gratis online Frisse blik om te zien waar de kansen zitten.