✓ AI-gedreven. Menselijk gericht. ✓ Kennis borgen zonder nieuw systeem ✓ AFAS · Exact · Microsoft 365 koppelen ✓ Bronnen zichtbaar bij ieder belangrijk antwoord ✓ Van signaal naar eigenaar en actie ✓ Aanpakken zonder aanmodderen.
✓ Vaste prijs, geen uurtje-factuurtje ✓ In twee weken draaiend ✓ Voor het Nederlandse mkb
OplossingenPlatformPrijzenKennisOver onsMeerInloggenAanmelden
AI & Governance

Proof of concept voor AI. Van pilot naar bewezen stap.

De meeste AI-pilots eindigen niet met een besluit maar met stilte. Geen doel, geen meting, geen moment waarop iemand zegt: dit doen we wel of niet. Wij zetten proefopstellingen op met een heldere hypothese, een testopzet en vooraf afgesproken criteria — zodat er aan het eind een oordeel ligt.

Heldere doelenVan idee naar toetsbare hypothese.
Eerlijk beoordeeldData, impact en risico’s objectief gewogen.
Beslis met vertrouwenStoppen, aanpassen of opschalen.

Pilot-scorekaart

voorbeeld
Totaalscore72van 100 · klaar voor besluit
Tijdsbesparing30%doel was 20%
Adoptie58%drempel was 60%
OnderdeelUitkomstScore
Doel en hypotheseduidelijk en toetsbaar9/10
Datagereedheidvolledig en representatief8/10
Haalbaarheidstabiel en schaalbaar7/10
Risico en compliancebeheersbaar7/10
Impact en waarde30% tijdsbesparing gehaald9/10
Adoptie58%, net onder de drempel6/10
Geen pilot zonder
doel, meting
en besluit.

Waar proefopstellingen misgaan

Vage doelen

Geen duidelijke hypothese of succescriteria om iets echt te toetsen. Dus is elke uitkomst te verdedigen.

Te brede scope

De pilot probeert alles tegelijk en wordt onvergelijkbaar en onstuurbaar.

Onduidelijke data

Data is niet compleet, niet representatief of van onvoldoende kwaliteit.

Geen meting

Er wordt niets gemeten, of alleen uitvoer in plaats van impact.

Geen beslissing

Geen vooraf afgesproken criteria, dus experimenten blijven eeuwig hangen.

Wat een goede proefopstelling bevat

Acht vragen. Kun je ze vóóraf beantwoorden, dan levert de pilot een besluit op.

Doel

Wat willen we leren of valideren?

Hypothese

Welke aanname toetsen we, en waaraan zien we of die klopt?

Scope

Wat zit erin, en wat valt er nadrukkelijk buiten?

Data

Welke data is nodig, en is die beschikbaar en representatief?

Risico en ethiek

Welke risico’s zien we, en hoe vangen we die af?

Succescriteria

Wanneer is de pilot geslaagd? Vooraf afgesproken, niet achteraf.

Eigenaren

Wie is eigenaar, en welk team doet mee?

Eindbesluit

Wat doen we bij welke uitkomst? Ook dat spreken we vooraf af.

Onze aanpak

1Start en intakeWe begrijpen de uitdaging en bepalen kansen en kaders.
2Hypothese en ontwerpWe formuleren de hypothese, succescriteria en testopzet met minimale scope.
3Data en inrichtingWe valideren de data en richten de omgeving in.
4Uitvoeren en metenWe draaien de pilot, meten impact en verzamelen feedback.
5EvaluerenWe scoren de resultaten tegen de vooraf afgesproken criteria.
6Besluit en vervolgStoppen, aanpassen of opschalen — met de leerpunten vastgelegd.

Beslissen na de pilot

Drie uitkomsten, alle drie goed. Alleen “we kijken er nog even naar” is geen uitkomst.

Stoppen

Hypothese niet gevalideerd, of de risico’s zijn te groot.

Aanpassen

Aanpassingen nodig in scope, data of aanpak.

  • Scope of data aanpassen
  • Ontwerp verbeteren
  • Nieuwe testronde

Opschalen

Doelen behaald en de businesscase is positief.

  • Opschaling plannen
  • Governance borgen
  • Meten en bijsturen
Stoppen is de goedkoopste uitkomst. Een pilot die na drie maanden eerlijk wordt afgeblazen kost minder dan een pilot die twee jaar half blijft doorlopen omdat niemand het besluit durft te nemen. Daarom spreken we de criteria vóóraf af, als niemand nog emotioneel in het resultaat zit.

Van losse experimenten naar een portefeuille

Eén pilot is een experiment. Tien pilots zonder overzicht is een probleem. Zo houd je grip zodra het er meer worden.

Portefeuille

Eén overzicht van alle ideeën, experimenten en initiatieven, met fase en eigenaar.

Prioritering

Transparant afwegen op basis van waarde tegen inspanning, niet op wie het hardst roept.

Eigenaarschap

Duidelijk wie beslist en wie draagt — per idee, niet in het algemeen.

Leren en herhalen

Structuur om te leren, te delen en de volgende ronde beter te doen.

Waar je op sorteert

  • Snel winnen — veel waarde, makkelijk haalbaar. Hier begin je.
  • Grote sprong — veel waarde, lastig. Plan zorgvuldig, doe niet alles tegelijk.
  • In de wachtrij — weinig waarde, makkelijk. Alleen als er ruimte over is.
  • Niet starten — weinig waarde, lastig. Zeg dit hardop, dan blijft het niet hangen.

Wat je vastlegt per idee

  • Wie het heeft ingebracht, en wie eigenaar is
  • Welke waarde het moet opleveren, in uren of euro’s
  • In welke fase het zit: idee, validatie, experiment of opschalen
  • Wanneer het opnieuw wordt bekeken als er niets gebeurt

Voor wie dit werkt

Innovatieleads

Ideeën sneller valideren en een sterke pijplijn opbouwen van kansrijke toepassingen.

IT en data

Werken met duidelijke kaders, data-eisen en technische haalbaarheidschecks.

Proceseigenaren

Beoordeel impact, adoptie en werkelijke waarde voordat er wordt opgeschaald.

Directie en MT

Besluiten nemen op feiten, risico’s en werkelijke waarde in plaats van op enthousiasme.

Zet de eerste stap naar een pilot die iets oplevert.

Ook als de uitkomst “niet doen” is. Begin met de gratis online Frisse blik om te zien waar de kansen zitten.

Gratis online scanVooraf afgesproken criteriaEen besluit aan het eind

Vraag het aan deze site

Stel je vraag over AI, de AI Act, koppelingen of digitalisering. Het antwoord komt uit de pagina’s van deze site, met verwijzingen naar waar het staat.

Zoals het nu gaat

  • De afspraak staat in de mailbox van één collega
  • Gegevens worden overgetypt van het ene systeem naar het andere
  • Wie het weet is met vakantie
  • Niemand kan achteraf zien waarom het zo besloten is

Zoals het wordt

  • De afspraak staat bij de klant, vindbaar voor iedereen
  • Wat één keer is ingevoerd stroomt door naar de rest
  • Het werk loopt door, ook als iemand er niet is
  • Elk besluit heeft een bron, een eigenaar en een datum
sleep met je vinger
Wat als Peter vertrekt? Twee op de vijf regels van deze pagina verdwijnen. Zo voelt het als kennis niet van het bedrijf is.

Wat is je volgende stap?

Ook goed om te weten: veelgestelde vragen · beveiliging en data · voorwaarden · partners · onderzoek en cijfers · sjablonen · wat er verandert · waar je begint

Waar gaat het in de praktijk mis?

Een AI-pilot levert pas iets op als de brondata kloppen, een eigenaar verantwoordelijk is en de uitkomst in het werkproces wordt gebruikt.

Direct antwoord

Begin met een concreet bedrijfsprobleem en een meetbare uitkomst, niet met een AI-tool. Regel data, eigenaarschap, risico en menselijke controle voordat je opschaalt.

Wat we doen

We verbinden analyse, bedrijfskennis, data en uitvoering zodat je niet blijft hangen in advies of losse tooling.

Hoe het werkt

  1. We brengen de huidige situatie, data en het echte knelpunt in beeld.
  2. We bepalen de kleinste werkende oplossing, eigenaar en meetbare uitkomst.
  3. We implementeren of prioriteren de vervolgstap en controleren het resultaat.
  4. We borgen wat werkt en stoppen of herstellen wat niet werkt.

Wat je krijgt

Een concrete analyse, prioriteiten, besliscriteria, een uitvoerbare vervolgstap en zicht op wat daarna moet worden gebouwd, gekoppeld of geborgd.

Voor wie wel en niet

Wel voor Nederlandse mkb-organisaties die een concreet proces-, kennis-, data- of AI-probleem willen oplossen. Niet voor organisaties die alleen een generieke tooldemo of onbewezen AI-belofte zoeken.

Kosten en keuze

Prijs en scope hangen af van de gekozen vervolgstap. Bekijk de actuele vaste pakketten en prijslogica op prijzen voor digitalisering.

Risico’s en bezwaren

We werken stapsgewijs, maken aannames en eigenaarschap expliciet, gebruiken minimale noodzakelijke data en houden menselijke controle op beslissingen en uitvoering.

Veelgestelde vragen vóór je beslist

Moet alles in één keer?

Nee. De voorkeur is één afgebakend probleem met een meetbare uitkomst, daarna pas opschalen.

Wat kost het?

De actuele prijs- en pakketlogica staat op de prijzenpagina; maatwerk wordt pas gekozen als de scope dat echt vereist.

Hoe voorkom je een traject zonder resultaat?

Door vooraf probleem, eigenaar, succesmaat en stopcriteria vast te leggen en na iedere stap readback en verificatie te doen.

Zo toetsen we jouw situatie

We brengen het huidige proces, de gebruikte systemen, uitzonderingen en kosten in kaart. Pas daarna adviseren we of een standaardoplossing, maatwerkkoppeling of andere aanpak passend is.